EDITORIAL:
Inteligencia artificial en la medicina
Artificial intelligence in medicine
AUTORES:
Solange Niño de Guzmán
Jorge Ybaseta Medina
VOLUMEN 12 NÚMERO 2
PUBLICACION CUATRIMESTRAL
MAYO - AGOSTO
2023
FACULTAD DE MEDICINA HUMANA “DANIEL ALCIDES CARRIÓN”
REVISTAS.UNICA.EDU.PE
INDEXADA EN:
DOI: https://doi.org/10.35563/rmp.v12i2.536
Recibido: 24 de mayo del 2023 | Aceptado: 8 de junio del 2023 | Publicado: 10 de julio del 2023
Niño de Guzmán Solange
1
,
Ybaseta-Medina Jorge
2
.
Estamos viviendo una época de innovación y avance sin precedentes en el ámbito de la inteligencia artificial (IA). Con estos
avances, el cuidado de la salud está experimentando cambios revolucionarios, generando nuevas metodologías, desafíos y
oportunidades. A la luz de esta evolución se encuentran los distintos aspectos y procesos que utilizan los médicos para el
aprendizaje, cura y el cuidado del paciente. La IA se puede entender como una tecnología que investiga y desarrolla sistemas
para la gestión, simulación y expansión de la inteligencia humana (1), al aplicarse en el área de la medicina nos permite mejorar
la salud de las personas por medio de distintas herramientas en el análisis de imagen, diagnóstico, tratamiento y rehabilitación
(2).
Se puede reconocer dos aspectos importantes que necesita un médico para tratar a su paciente, el conocimiento y la experiencia,
ambos adquiridos a través de los años de estudio y tiempo de servicio. Sin embargo, la adquisición de estos atributos es una de
las principales limitaciones de la mente humana, ya que necesita de un tiempo importante para adquirirlas, a diferencia de la IA
que puede realizar esta misma adquisición de información en un tiempo reducido. Además que, mientras un humano necesita
de la práctica para desarrollar sus habilidades, los softwares pueden hacerlo mediante la aplicación de algoritmos (3). Estas
capacidades han generado a la vez dudas sobre los riesgos y responsabilidades a asumir cuando se interactúan con los distintos
niveles de autonomía de la IA, por lo que el trabajo con estas tecnologías no solo significa una ayuda, sino también una
responsabilidad (4).
Los robots que son utilizados por los médicos para diagnósticos, tratamientos y terapias de rehabilitación van a constituir el
aporte físico de la IA; mientras que, los programas, medios informáticos y gestores electrónicos de orientación a los médicos
para toma de decisiones, van a constituir el aporte virtual de la IA (1,5). Cuando un médico cuenta con la IA para sus diagnósticos,
el tiempo utilizado se reduce y la eficacia mejora, esto debido a los grandes avances en los estudios imagenológicos,
endoscópicos, estudios de patología, genética, oncológicas, etc. Los tratamientos son otras de las intervenciones de la IA más
llamativas, entre ellas la cirugía con los sistemas robóticos, como el sistema Da Vinci, que permite realizar intervenciones
quirúrgicas complejas con operaciones mínimamente invasivas. En la gestación, con el cuidado prenatal y postnatal, con la
predicción de complicaciones, riesgos y detección de anomalías (2). La producción de drogas en la farmacéutica puede acelerar
los procesos de ensayos clínicos, reducir los procesos de investigación y costos gracias los modelos de predicción (1). La
recuperación y rehabilitación de los pacientes tienen actualmente pronósticos muy favorables, las innovaciones que van desde
la utilidad de piezas robóticas en las prótesis inteligentes, psicoterapeutas virtuales hasta servicios de cuidado que antes eran
exclusivos de personal altamente capacitada y que ahora las puede ofrecer la IA (6).
Si bien el futuro de la medicina y la IA son prometedores, en la actualidad estos no están libres del sesgo, la introducción de
información en sus procesadores liderados por algoritmos no modula el resultado que ofrece según sus aplicaciones, incluso los
procesos de atención en los que se necesitan cualidades como la empatía, comunicación adecuada, conexión personal y
confianza se verían afectadas si se recurriera a los niveles más altos de autonomía de la IA (7), por lo que la evaluación con
consideraciones éticas y supervisión de una persona aún se hacen indispensables para mitigar estos errores (8).
30
Rev méd panacea 2023 May-Ago;12(2): 30-31
Rev méd panacea 2023;12(2):30-31
EDITORIAL
1. Editora invitada de la Revista Médica Panacea, Universidad
Nacional San Luis Gonzaga. Ica, Perú.
https://orcid.org/0000-0002-2614-354X
2. Docente de la Universidad Nacional San Luis Gonzaga, Médico
Ginecólogo-Obstetra del Hospital Santa María del Socorro de
Ica, Perú. Doctor en Medicina Humana.
https://orcid.org/0000-0003-1224-1357
Inteligencia artificial en la medicina
Artificial intelligence in medicine
Este trabajo es licenciado bajo
Licencia Creative Commons
Atribución - No Comercial - 4.0
VOLUMEN 12 NÚMERO 2
PUBLICACION CUATRIMESTRAL
MAYO - AGOSTO
2023
FACULTAD DE MEDICINA HUMANA “DANIEL ALCIDES CARRIÓN”
REVISTAS.UNICA.EDU.PE
INDEXADA EN:
PARANAZICA - Joaldo Torres Abanto Diagramador
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
31
Rev méd panacea 2023 May-Ago;12(2): 30-31
Inteligencia artificial en la medicina
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Liu P ran, Lu L, Zhang J yao, Huo T tong, Liu S xiang, Ye Z
wei. Application of Artificial Intelligence in Medicine: An
Overview. Curr Med Sci [Internet]. 1 de diciembre de 2021
[citado 1 de julio de 2023];41(6):1105-15. Disponible en:
https://doi.org/10.1007/s11596-021-2474-3
Suazo Galdames I. Inteligencia artificial en Medicina
Humana. Int J Med Surg Sci IJMSS [Internet]. 2023 [citado
1 de julio de 2023];10(1):1. Disponible en:
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8909422
Mintz Y, Brodie R. Introduction to artificial intelligence in
medicine. Minim Invasive Ther Allied Technol [Internet]. 4
de marzo de 2019 [citado 1 de julio de 2023];28(2):73-81.
Disponible en:
https://doi.org/10.1080/13645706.2019.1575882
Sharma M, Savage C, Nair M, Larsson I, Svedberg P, Nygren
JM. Artificial Intelligence Applications in Health Care
Practice: Scoping Review. J Med Internet Res [Internet]. 5
de octubre de 2022 [citado 1 de julio de
2023];24(10):e40238. Disponible en:
https://www.jmir.org/2022/10/e40238
Hamet P, Tremblay J. Artificial intelligence in medicine.
Metab - Clin Exp [Internet]. 1 de abril de 2017 [citado 2 de
julio de 2023];69:S36-40. Disponible en:
https://www.metabolismjournal.com/article/S0026-0495(1
7)30015-X/fulltext
Fiske A, Henningsen P, Buyx A. Your Robot Therapist Will
See You Now: Ethical Implications of Embodied Artificial
Intelligence in Psychiatry, Psychology, and Psychotherapy.
J Med Internet Res [Internet]. 9 de mayo de 2019 [citado 1
de julio de 2023];21(5):e13216. Disponible en:
https://www.jmir.org/2019/5/e13216
Meskó B, Hetényi G, Győrffy Z. Will artificial intelligence
solve the human resource crisis in healthcare? BMC Health
Serv Res [Internet]. 13 de julio de 2018 [citado 2 de julio de
2023];18(1):545. Disponible en:
https://doi.org/10.1186/s12913-018-3359-4
Gázquez Linares JJ, Pérez Fuentes M del C, Suazo
Galdames I. Embracing the potential of artificial
intelligence in education: Balancing benefits and risks. Eur
J Educ Psychol [Internet]. 2023 [citado 1 de julio de
2023];16(1):1. Disponible en:
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8966612
. .
Cómo citar
Ybaseta-Medina Jorge, Niño de Guzmán Solange.
Inteligencia artificial en la medicina. Rev méd panacea
2023;12(2): 30-31.
DOI: https://doi.org/10.35563/rmp.v12i2.536
EDITORIAL
